Guide interactif
Animer un atelier avec la méthode STEP pour déterminer des cas d'usage IA concrets
Une approche progressive, centrée sur l'humain, pour identifier et prioriser les projets IA à fort ROI dans votre entreprise.
Une approche progressive, centrée sur l'humain, pour identifier et prioriser les projets IA à fort ROI dans votre entreprise.
En 2026, l'intelligence artificielle n'est plus une technologie d'avenir mais un levier de performance accessible à toutes les entreprises. Pourtant, de nombreuses entreprises peinent encore à identifier concrètement où et comment déployer l'IA dans leur organisation.
La méthode STEP offre un cadre structuré pour répondre à cette question. Ce guide vous propose une méthodologie éprouvée pour animer un atelier interne de segmentation des tâches et prioriser les projets IA à fort retour sur investissement.
Développée par Paul Leonardi (Université de Californie), validée par la Harvard Business Review après 3 ans de recherche auprès de 10 entreprises.
Identifier et catégoriser les tâches et processus selon leur potentiel d'automatisation ou d'augmentation par l'IA. Déterminer où l'IA créera réellement de la valeur.
Planifier et accompagner le passage vers des processus intégrant l'IA, en tenant compte des enjeux humains et organisationnels. Approfondir les rôles plutôt que réduire les effectifs.
Former et sensibiliser les collaborateurs aux nouveaux outils, développer de nouvelles compétences et favoriser l'apprentissage continu. Réduction de 30% du taux de départ observée.
Repenser l'évaluation de la performance pour refléter les nouvelles compétences, l'apprentissage et l'entraide, avec des cycles d'évaluation plus courts et dynamiques.
« Aucune IA ne peut faire tout ce qu'une personne fait dans un rôle professionnel - il est donc crucial de déterminer où l'IA créera réellement de la valeur. »
- Recherche académique, publiée dans la Harvard Business Review
Pour comprendre où l'IA peut créer de la valeur dans votre organisation, identifiez ses quatre compétences fondamentales.
Analyse d'images, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel, analyse de données structurées.
Extraction de sens à partir de données brutes, identification de patterns, contextualisation de l'information.
Identification de tendances, anticipation des comportements, prévision d'événements futurs à partir de données historiques.
Communication naturelle et contextuelle avec les humains, facilitant de nouvelles formes de collaboration homme-machine.
Six critères pour identifier les domaines où l'IA peut apporter le plus de valeur à votre entreprise.
Plus une tâche est standardisée et fréquente, plus l'IA peut générer un retour sur investissement rapide.
Évaluez la quantité, la qualité et l'accessibilité de vos données avant d'envisager un projet IA.
Les tâches à faible complexité cognitive mobilisant des ressources qualifiées sont de bonnes candidates.
Les processus nécessitant une réaction rapide 24h/24 peuvent bénéficier de l'automatisation par l'IA.
L'IA permet de personnaliser l'expérience client à un niveau impossible à atteindre manuellement.
Privilégiez l'automatisation des tâches perçues comme fastidieuses pour recentrer le travail sur des activités à forte valeur.
L'atelier est une journée dédiée à l'identification et la priorisation des opportunités d'IA. Voici comment le préparer.
Idéal : 5 à 10 personnes, diversifiées mais suffisamment restreintes pour des échanges efficaces.
Une journée complète (8h15-17h45) pour aborder tous les aspects nécessaires, en alternant information, réflexion et travail en groupe.
Ice-breaker, présentation de l'agenda et des objectifs de la journée. Installation d'un cadre bienveillant et participatif.
Présentation des 4 compétences clés de l'IA, démonstrations concrètes et exemples de cas d'usage pertinents pour votre secteur d'activité.
Travail en sous-groupes pour identifier les tâches et processus candidats à l'IA. Application des 6 critères d'applicabilité. Cadre légal.
Pause déjeuner sur place pour maintenir la dynamique de groupe et favoriser les échanges informels.
Application de la méthode de segmentation : catégorisation systématique des tâches identifiées selon leur potentiel d'automatisation ou d'augmentation par l'IA.
Calcul du ROI potentiel pour chaque initiative. Positionnement sur la matrice impact/effort. Identification des quick wins.
Restitution collective, validation des priorités, définition de la feuille de route et des prochaines étapes concrètes.
Positionnez chaque initiative selon son impact potentiel et l'effort de mise en œuvre pour identifier rapidement vos priorités.
Fort impact / Faible effort - À prioriser pour des résultats rapides et motivants.
Fort impact / Effort important - À planifier avec soin et déployer progressivement.
Impact modéré / Faible effort - À mettre en œuvre lorsque les ressources sont disponibles.
Impact faible / Effort important - À reporter ou redéfinir pour améliorer le ratio.
Identifiés par la recherche académique auprès d'entreprises ayant réussi leur transformation IA.
Inclure les équipes dans la définition et la mise en œuvre des initiatives IA dès le début du processus.
Dédier du temps à la formation, instaurer un droit à l'erreur et encourager l'expérimentation.
Valoriser la collaboration, le partage de connaissances et les nouvelles compétences acquises.
Partager les succès et les apprentissages pour maintenir la dynamique et la motivation.
Adapter les rôles de management pour faciliter l'accompagnement du changement continu.
Prenez rendez-vous pour preparer un atelier d'une journee dans votre entreprise, anime par Pando Studio.